Python 【Python】顕微鏡画像解析【基礎編】04_前処理②：照明ムラを補正するシェーディングコレクション
PythonとOpenCVを使った顕微鏡画像のシェーディングコレクション（照明ムラ補正）の方法を解説。フラットフィールド画像を用いた補正原理から、具体的な実装コード、注意点までを分かりやすく紹介。正確な画像解析のための必須前処理です。
2025-07
Python Python 【Python】顕微鏡画像解析【基礎編】前処理①：ノイズに打ち勝つ！実践的フィルタリング術
顕微鏡画像のノイズ（ごま塩・ガウシアン）をPythonとOpenCVで除去する方法を解説。平均化、ガウシアン、メディアン、バイラテラルフィルタの特徴と使い分けを、サンプルコードと画像で分かりやすく紹介。画像解析の精度を上げる第一歩。
Python 【Python】画像の読み込み、ROI選択、グレースケール変換
Pythonでの画像解析の第一歩。OpenCVとMatplotlibを使い、画像の読み込み(imread)、表示(imshow)、色のBGR/RGB変換、グレースケール化、関心領域(ROI)の切り出し方法をサンプルコード付きで丁寧に解説します。
Python 【Python】なぜ今、Pythonによる画像解析なのか？
SEM・光学顕微鏡画像の解析、まだ手作業ですか？Pythonなら、時間のかかる粒子径測定や面積率計算を自動化し、客観的なデータを高速で得られます。本記事では、そのメリットから環境構築、必須ライブラリまでを初心者向けに解説します。
Python 【Python】一歩進んだデータ可視化術 – 株価分析で学ぶ、差がつくグラフ作成テクニック
Pythonで株価分析を次のレベルへ！Plotly、Folium、WordCloudを使った高度なデータ可視化テクニックを解説。インタラクティブなチャートや地図、ワードクラウドの作成方法と、グラフを「かっこよく」見せるコツを満載。データ分析者・エンジニア必見です。
R言語 【R】外部データの読み込みと書き出し：CSVとExcelファイルをRで扱う
はじめにこれまでの回で、Rの内部でデータを作成し、データフレームとして扱う方法を学びました。しかし、実際のデータ分析プロジェクトでは、データはExcelシートやCSVファイルといった外部ファイルとして提供されることがほとんどです。今回は、デ...
Python 【Python】txt, CSV, Excel, JSONを自由自在に操る！
はじめに：データはプログラムの「外」にある！Pythonプログラミングを学ぶと、次に挑戦したくなるのが「外部データとの連携」です。Webからダウンロードしたデータ、同僚から受け取ったExcelファイル、自分でメモしたテキストファイルなど、私...
Python 【Python】Pythonで「賢く」複数の目標を叶える！ベイズ最適化の魔法
Pythonとベイズ最適化を活用し、複数の目標を効率的に達成する多目的最適化の基本を解説。少ない試行回数で最適な解を見つける「賢い」方法を学び、研究開発を加速させましょう。
R言語 【R】データ分析のためのR言語入門：なぜ今Rなのか？
データ分析に特化したプログラミング言語「R」の入門シリーズ第1回。Rとは何か、Pythonとの違いやRの強みを解説。データ分析に必須の開発環境であるRとRStudioのインストール方法を、スクリーンショット付きで分かりやすくガイドします。
Python 【Python】データ分析のための可視化実践テクニック!「Seaborn」
PythonのSeabornライブラリをデータ分析の観点から徹底解説。分布の把握、変数間の関係性、カテゴリ比較、行列パターンの発見など、分析目的別に最適なグラフ（histplot, scatterplot, boxplot, heatmap等）の選び方・使い方・解釈を実践的なコードと共に紹介します。