R 【R言語で描く美麗グラフ】ggplot2で学ぶ、洗練されたデータ可視化術 ✨
はじめに：Rのグラフ、もっと美しくしませんか？R言語でplot()関数を使ってグラフを作成したとき、「なんだか少し古い感じがする…」「もっと直感的に、分かりやすく洗練されたグラフを作りたい！」と感じたことはありませんか？データの洞察を効果的...
2025-07
R R 【Rで実践】ベイズ最適化入門：高コストな実験・チューニングを効率化！
はじめに：試行回数を「賢く」減らしたいあなたへ機械学習モデルのハイパーパラメータ調整、化学実験の配合比率の最適化、あるいはウェブサイトのA/Bテストなど、「最適なパラメータの組み合わせを見つけたいけれど、一回一回の試行に時間やコストがかかり...
R 外部データの読み込みと書き出し：CSVとExcelファイルをRで扱う
はじめにこれまでの回で、Rの内部でデータを作成し、データフレームとして扱う方法を学びました。しかし、実際のデータ分析プロジェクトでは、データはExcelシートやCSVファイルといった外部ファイルとして提供されることがほとんどです。今回は、デ...
Python 【Pythonファイル操作完全ガイド】txt, CSV, Excel, JSONを自由自在に操る！
はじめに：データはプログラムの「外」にある！Pythonプログラミングを学ぶと、次に挑戦したくなるのが「外部データとの連携」です。Webからダウンロードしたデータ、同僚から受け取ったExcelファイル、自分でメモしたテキストファイルなど、私...
Python Pythonで「賢く」複数の目標を叶える！ベイズ最適化の魔法
Pythonとベイズ最適化を活用し、複数の目標を効率的に達成する多目的最適化の基本を解説。少ない試行回数で最適な解を見つける「賢い」方法を学び、研究開発を加速させましょう。
R データ分析のためのR言語入門：なぜ今Rなのか？
データ分析に特化したプログラミング言語「R」の入門シリーズ第1回。Rとは何か、Pythonとの違いやRの強みを解説。データ分析に必須の開発環境であるRとRStudioのインストール方法を、スクリーンショット付きで分かりやすくガイドします。
Python 【Python Seaborn】データ分析のための可視化実践テクニック!
PythonのSeabornライブラリをデータ分析の観点から徹底解説。分布の把握、変数間の関係性、カテゴリ比較、行列パターンの発見など、分析目的別に最適なグラフ（histplot, scatterplot, boxplot, heatmap等）の選び方・使い方・解釈を実践的なコードと共に紹介します。
Python 【Pythonで魅せるグラフ】MatplotlibとSeabornで「伝わる」データ可視化！
PythonのMatplotlibとSeabornを使ったデータ可視化の応用を解説。Seabornでの美しい散布図、棒グラフ、ヒストグラム、箱ひげ図の作成方法を分かりやすく紹介。Matplotlibとの連携による詳細なカスタマイズも学び、データが「伝わる」魅力的なグラフを作成するスキルをマスターします。
Python データ可視化の強力な味方：Matplotlib完全ガイド
Pythonのデータ可視化ライブラリMatplotlibの基礎から応用までを徹底解説 。折れ線グラフ、散布図、ヒストグラム、棒グラフの作成方法やカスタマイ ズ、FigureとAxesの概念を初心者向けに分かりやすく紹介します。
プログラミング 【Markdown応用】これだけは知っておきたい！見やすいドキュメントを作るためのテクニック5選
Markdownの応用テクニックを5つ厳選して解説。表（テーブル）の作成、シンタックスハイライト、注釈（脚注）、チェックボックス（タスクリスト）、折りたたみ（Details/Summary）の書き方と表示例を分かりやすく紹介。Markdownドキュメントをワンランクアップさせ、見やすく伝わりやすくするスキルをマスターします。